개발

그리디(Greedy) 알고리즘

그리디 알고리즘은 당장 눈 앞에 보이는 최적의 상황만을 쫓는 알고리즘이다. 항상 최적의 결과를 도출하는 것은 아니지만 어느 정도 최적의 해에 근사한 값을 빠르게 구할 수 있다는 장점이 있다. --> 그냥 이래저래 결과를 도출하자? 이렇게 느껴지긴 한다. 그리디 알고리즘은 탐욕적, 갈망법 기법 등으로 다양하게 불리기도 한다. 내가 동빈나 유투브를 보며 알고리즘을 공부하는데, 거의 이 내용은 동빈나에서 더욱 자세히 설명과 함께 들을 수 있다. https://www.youtube.com/channel/UChflhu32f5EUHlY7_SetNWw/featured 동빈나 안경잡이개발자 나동빈입니다. www.youtube.com 그리디 알고리즘은 최적의 해를 보장하지 못하는 경우가 더 많다. #include usi..

라빈 카프(Rabin-Karp)알고리즘

일반적인 경우 빠르게 작동하는 간단한 구조의 문자열 매칭 알고리즘이다. 라빈 카프알고리즘의 특징 중 해시를 사용한다는 것이다. 여기서 해시를 알고가야하는데, 해시는 일반적으로 긴 데이터를 짧은 데이터로 바꿔주는 특징을 가지고 있다. 참고로 단순 해시 알고리즘의 경우는 연산 속도는 O(1) 달하고 있다. 라빈 카프 알고리즘은 문자열의 해시 값을 비교하여 그 일치 여부를 검사하는 알고리즘. 0. 각 문자의 아스키코드 값에 2의 제곱 수를 차례대로 곱하여 더해준다. --> 이러한 경우에는 강한 충돌성을 보여준다. 충돌이 발생하면? 포인터를 이용해 연결 자료구조를 이용해 해결한다고 한다. 문자열을 시작 인덱스에서 한칸 한칸 옆으로 옮겨가며 해시값을 구하고, 패턴의 해시값을 비교한다. --> 한칸 한칸 옆으로 옮..

KMP(Knuth-Morris-Pratt)알고리즘

문자열 비교 알고리즘 중 단순 비교 알고리즘보다 효울적인 알고리즘이다. 먼저 단순 비교 알고리즘은 패턴을 옆으로 하나하나 옮겨가며 비교하는 알고리즘인데, 생각해보면 문자열의 길이 n, 패턴의 길이 m 이라고하면 O(nm)이라는 시간복잡도가 나올 수 있다. 즉, 문자열과 패턴의 길이가 길면 길수록 시간복잡도는 커진다. 그래서 KMP 알고리즘은 모든 경우를 다 비교하지 않아도부분 문자열을 찾을 수 있는 알고리즘이다. Idea. 일치하지 않는 부분 이전까지 한 번에 위치를 옮기면 어떨까? KMP 알고리즘은 접두사와 접미사의 개념을 활용하여 반복되는 연산을 얼마나 줄일 수 있는지를 판별하여 매칭할 문자열을 빠르게 점프하는 기법이다. --> 참고로, 나는 접두사 접미사 개념을 겨우겨우 진짜 이해했다. 여기서 실패..

계수 정렬(Counting Sort)

먼저, 계수 정렬은 '범우 조건'이 있는 경우에 한해서 굉장히 빠른 알고리즘 얼마나 빠르냐면 시간 복잡도가 O(N) 계수 정렬은 크기를 기준으로 세는 알고리즘 Ex) {1, 3, 2, 4, 3, 2, 5, 3, 1, 2, 3, 4, 4, 3, 5, 1, 2, 3, 5, 2, 3, 1, 4, 3, 5, 1, 2, 1, 1, 1}; 예를 들어 이런 배열을 정열한다고 생각합시다. 보이는 배열의 데이터들은 5이하이다. 그래서 1의 개수를 세고, 2의 개수를 세고, ,,, 5의 개수까지 세서 새롭게 출력해주는 것이다. #include int main(void) { int temp; int count[5]; int array[30] = {1, 3, 2, 4, 3, 2, 5, 3, 1, 2, 3, 4, 4, 3, 5..

힙 정렬(Heap Sort)

힙 정렬이란? 힙 트리 구조를 이용하는 정렬 방법 힙 정렬 선행 지식: 힙 오른쪽 자식 노드로 차근차근 들어가는 구조의 이진트리 힙은 최솟값이나 최댓값을 빠르게 찾아내기 위해 완전 이진 트리를 기반으로 하는 트리 --> EX) 최대 힙(Max Heap), 최소 힙(Min Heap) 완전 이진트리를 표현하기 위해 배열을 사용해도 된다. 배열에서 데이터와 Index 관계가 매우 중요하다 먼저, 힙 정렬을 수행하기 위해서는 힙 생성 알고리즘을 사용 힙 생성 알고리즘의 시간 복잡도는 O(log N) 트리를 힙 구조로 변환하는 시간 복잡도는 O(N..

퀵 정렬 (Quick Sort) - 정의

얼마나 빠르길래 이름 자체가 퀵 정렬일까? 지금까지 선택, 버블, 삽입 정렬들은 이름에서 어떻게 해결하는지 알 수 있었는데, 이건 유추가 불가능 퀵 정렬 - 피봇(Pivot)을 고르고, 피봇보다 작은 값은 피봇의 왼쪽, 큰 값을 피봇의 우측 이동해 정렬하는 알고리즘 - 분할 정복 방법 - 평균적으로 O(N*logN)을 보여주고 있으나, 최악의 경우 O(N^2)의 시간복잡도를 가짐. - 최악의 경우는 이미 정렬 되어 있는 경우를 의미. - 퀵 정렬 알고리즘은 코드를 따라가면서 직접 해보는게 좋다. - 추가로 코드를 올릴 예정

기본 정렬 비교 (1)- 선택 정렬, 버블 정렬, 삽입정렬

기본 정렬에 대해서 설명하려고 한다. 다른 부가 설명이 추가되면 좋겠지만, 직관적으로 설명하기 위해 특징만 쓴다. 소스 코드는 하나하나 다뤄보면서 업로드 할 예정이다. 1) 선택 정렬 ( Selection Sort ) - 가장 작은 값 또는 큰 값을 선택해서 차례로 앞에서부터 정렬하는 알고리즘 - O(N^2) 2) 버블 정렬 ( Bubble Sort ) - 바로 옆에 있는 데이터와 비교해서 정렬하는 알고리즘 - 그래서 계속 옆과 비교해서 거품같다해서 버블 정렬이라고 하는 것 같음. - O(N^2) --> Big-O 표기라서 선택 정렬과 다를 게 없어 보이지만, 진짜 코드를 보면 최악 그 자체 3) 삽입 정렬 ( Insertion Sort ) - 각 숫자를 적절한 위치에 삽입해 정렬하는 알고리즘 - 필요할..

힙(Heap)

처음에 공부했을 때, 그 프로세스의 메모리 구조인 힙을 생각했었다. 틀린 건 아닌데, 카테고리가 자료구조이니깐 자료구조/힙을 생각합시다. 이것 또한 면접 대비를 위해 기초 질문, 심화 질문? 점차 확장해간다. 힙(Heap) 은 완전 이진 트리 형태를 가지고 잇어야하고, 부모의 값보다 크거나 작아야하는 규칙을 가진 자료구조 그리고 영단어로는 힙은 무엇인가를 차곡차곡 쌓아올린 더미라는 뜻이다. 그래서 Max Heap, Min Heap 이 나오게되는데, 목적이 중요하다. 말 그대로 최댓값, 최솟값을 빠르게 찾기위해서 사용된다는 것을 알아두고 규칙을 이해하면 된다. 그리고, 찾아보면 단순히 최댓값또는 최솟값을 찾기 위해서라면 항상 완전 이진트리 형태일 필요는 없다고 한다. --> 아직 더 찾아봐야하는데, 사실 ..

스택과 큐

면접 대비용으로 쓰이는 것이니, 올바른 답변을 쓰도록 노력은 하고 있습니다. 그러나 올바르지 않을 경우 언제든지 댓글로 알려주시면 바로 수정하고, 다시 복습하겠습니다. --> 사실 제 블로그를 보는 사람이 없어서 아무도 피드백을 안해주는게 사실.... 스택은 후입 선출 ( 나중에 들어온 데이터가 제일 먼저 나간다 ) 특징의 자료구조 큐는 선입 선출 ( 먼저 들어온 데이터가 먼저 나간다 ) 특징의 자료구조 스택은 우리도 모르게 사용되고 있다. 재귀함수 재귀함수가 제일 나중에 호출된 데이터의 반환을 먼저하는 형식이다. 큐는 다른 알고리즘에서도 많이 쓰이지만, 대표적인 운영체제에서 사용되고 있다. 우선 순위 큐를 사용하여, 들어온 프로세스를 라운드 로빈 형식으로 처리하고 있다. 여기서 은근 운영체제 공부도 되..

배열과 연결리스트

면접 대비용으로 이 게시글을 업로드 한다. 그래서 자세한 내용은 없을 수 있다. 먼저, 정의를 내리자면, 배열은 연속된 형태의 데이터를 그 자체 메모리에 올리는 자료구조 연결리스트는 각각의 데이터를 포인터로 연결해서 공간 효율성을 극대화 시킨 자료구조 그래서 굳이 비교하자면, 배열은 순차적으로 데이터 접근이 가능하다. 즉, 인덱스를 이용해서 랜덤 액세스가 가능하다. --> 그래서 이진탐색이 배열에서 쉽게 적용됨. 그러나 배열의 끝 데이터 추가 및 삭제는 상관없으나, 중간에 데이터 추가 및 삭제는 비효율적인 처리가 발생 반대로, 연결리스트는 데이터 추가 및 삭제에 유리한 자료구조.