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이진 탐색과 이진 탐색 트리

처음엔 두 단어만 봤을 때, 그냥 같은 건데 사람들 차이인 줄.. 정확하게 말하면 이진 탐색 : '정렬된 데이터 집합'에서 사용할 수 있는 탐색 알고리즘, 탐색 범위를 1/2씩 줄여나가는 방식에 붙여진 이름 이진 탐색 트리 : '이진 탐색'을 위한 '이진트리' --> 말장난 같은데, 뭐 더 좋은 정의는 없는 것 같다 이진 트리에 대해서 알고 오면 좋다. 이진 탐색 트리에서 제일 큰 특징이 있는데, 왼쪽 자식 노드는 부모 노드보다 작고, 오른쪽 자식 노드는 부모 노드보다 크다. 그래서 이진 탐색 트리는 추가적으로 설명할 예정

알고리즘을 공부하면서 느낀 것

해당 내용은 C++개발자한테만? 필요한 내용일수 도 있음. 엄청나게 주관적이니, 댓글을 남긴다면 겸허히 받아들이겠음. 사실 C로 구현된 알고리즘, 자료구조책으로 공부하고 있는데, C++ STL에서 이미 손쉽게 함수하나로 쓸 수 있게 만들어놓은게 있다. STL 공부를 안해서 모르나, 공부하다가 자료를 찾아보면 있더라 그래서 STL도 공부 필수 리스트이지 않을까해서 여기다가 글을 남긴다 C++ STL 도 공부하기

정렬 - 버블정렬

왜 버블인가 했는데 그냥 바로 옆에 있는 애들끼리 계속 비교하고 바꾸고 해서 거품 같다해서 이름을 지어준 것 같다 --> 썰인지, 진짜인지는 모르겠지만? 버블 정렬의 핵심 생각 : 데이터 집합을 순회하면서 집합 내의 이웃 요소들끼리의 교환을 통해 정렬을 수행 버블 정렬은 효율은 거품처럼 좋지 않다. 그러나 내가 버블 정렬 알고리즘을 쓰기 위해 배운건 아니고, 다른 효율적인 정렬을 배우기 전에 그냥 다들 생각할 수 있는 일반적인 방법을 배워본 것이다. 사실 그림으로 설명해주고 싶은데, 아직 그정도의 실력을 가지고 있지 않다. Github에 코드 있다 그러나 보기 귀찮은 사람을 코드 스크린숏 정도는 올려준다 틀린 부분이나 있으면 댓글 남겨주세요 https://github.com/Park52/Bagic_Alg..

트리

그림을 만들기 귀찮아 정리만 간단히 하도록 한다 트리의 요소 : Root, Branch, Leaf 부모-자식관계, 형제관계 Degree(차수) 는 관점에 따라 다른데, 노드의 Degree는 그 노드의 자식 노드 개수! 트리의 Degree는 트리 내에 노드들 가운데 자식 노드가 가장많은 노드의 차수를 의미 트리 표현하는 방법 중 중첩된 괄호, 중첩된 집합, 들여쓰기가 있지만, 표현할 일이 있을까 ? 아마 직접 검색해보면 금방 익숙해질 거 같다 노드를 표현하기 --> Key Point - N링크 표현법 : 노드의 Degree가 N이라면 노드가 N개의 링크를 가지고 있어서 각각 자식 노드를 가리키도록 노드를 구성하는 방법. --> 생각해보자, 자식 노드의 수(Degree)가 다 다른데, 이렇게 하면 복잡해진다..

C++과 C의 눈에 보이는 차이점

C++과 C의 가장 큰 차이점 중 하나가 자료형의 어려운 개념을 쉽게 만들자라는데 있다. 1. 콘솔출력은 printf() 함수를 사용했었는데, C++ 넘어오면서 printf() 사용은 가능하나 std::cout 를 사용하고있다. 즉, C에서 사용하는 함수들 뿐만 아니라 C++에서 사용하는 객체들이 있다 ex) scanf cin 등그리고 추가적으로 동적할당 new와 delete도 있다. 2. C++ 에서는 변수라는 표현보다는 인스턴스라는 표현이 보인다.--> 이건 C++ 특성이 아니라 객체지향 프로그래밍 환경에 특징이지 않나 생각이 든다. 3. 변수 선언 하는 법도 가지각색이다.ex) int a(10); 등근데 C++를 보면 사실 C처럼 선언하던데.... 그냥 이런 방법이 있다는거지 꼭 써야한다는 아니니까..